Inscripción a la oferta educativa
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Base de datos: Conceptos básicos de base de datos y cómo se relacionan entre ellos.
Diseño, modelado, manejo e interacción de Bases de Datos.
Aplicación y elementos utilizados para la realización del cuadro de bases de datos.
Modelos relacionales con datos inconsistentes, como mejorar esos datos.
En esta charla vamos a explicar qué es la visualización de datos y el rol central que cumple para garantizar el éxito de cualquier proyecto de datos.
A partir de diferentes ejemplos, repasaremos los aspectos fundamentales a considerar al momento de construir un reporte, explicaremos cómo encarar desde cero un requerimiento y adaptarlo al usuario meta, como también qué tipos de gráficos existen y cuándo conviene utilizar cada uno.
Para terminar, presentaremos las principales herramientas de Business Intelligence y contaremos cómo empezar a trabajar con ellas.
¿Quieres saber cómo la Inteligencia Artificial está cambiando el mundo y cómo puedes aprovecharla? No puedes faltar a nuestra charla exclusiva sobre Inteligencia Artificial (IA).
En este evento imperdible descubrirás el secreto detrás de la tecnología que está revolucionando todo.
Desde las primeras ideas hasta las innovaciones que están rompiendo todos los esquemas.
Conoce las diferencias entre la IA que ya usas y la que está por venir ¡Te sorprenderás con las formas en que la IA ya está mejorando nuestras vidas diarias!
En esta charla, profundizaremos en el análisis de datos y cómo llevar a cabo un proceso completo de recolección, preparación y modelado de datos
Aprenderemos sobre las técnicas y herramientas esenciales para crear soluciones de análisis de datos óptimas, robustas y confiables.
Además, discutiremos cómo comunicar eficazmente los insights obtenidos para apoyar la toma de decisiones de negocio, y cómo realizar un monitoreo adecuado de las soluciones implementadas para asegurar su efectividad a largo plazo.
En esta charla, exploraremos cómo crear y gestionar Pruebas de Concepto (PoCs) con modelos de lenguaje grande como GPT-4, GPT-3.5 y Claude.
Compartiré mi experiencia en Rocbird y SKRB, abarcando desde la definición de objetivos y baselines hasta la experimentación con herramientas como Python, Git y Streamlit. También discutiremos los desafíos de la recopilación de feedback, la creación de dashboards, y la generación de informes, además de cómo seleccionar PoCs para la fase piloto y medir su impacto.
Finalizaremos con lecciones aprendidas y recomendaciones para implementar AI generativa.
